1Text erkennen

  • Eingescannte Dokumente und Bilder mit der prämierten I.R.I.S. OCR-Technologie in editierbare PDFs umwandeln
  • Text automatisch erkennen – auch in Bildern
  • Dokumente konvertieren – ohne Abtippen
  • Texterkennung in mehreren Dokumenten gleichzeitig – dank Stapelverarbeitung
  • Text in eingescannten Dokumenten in 8 Sprachen durchsuchen

2Optionen

Sie können direkt aus der Taskleiste des OCR-Moduls auf das Optionen-Menü zugreifen. Die OCR-Einstellungen umfassen Dokumentsprache zur Erkennung, Erkennungsqualität, Erkennungseinstellungen, PDF-Version, PDF-Typ, PDF-Einstellungen und JPEP 2000 Kompressionsqualität.

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Eingescannte PDF-Datei per OCR nach Word konvertieren

Häufig muss man mit eingescannten PDF-Dateien arbeiten. Allerdings ist es sehr schwer, an derartigen Dokumenten Änderungen vorzunehmen, sie in ein anderes Format zu konvertieren oder umfassender zu bearbeiten. Mit der neuen in Expert PDF integrierten OCR-Technologie (Optical Character Recognition) ist es möglich, den Text einer eingescannten PDF-Datei zu erkennen und in ein Format zu konvertieren, in dem er bearbeitet werden kann.

So werden Bilder mit dem OCR-Werkzeug in Text konvertiert, der bearbeitet werden kann:

  1. Öffnen Sie in Expert PDF eine PDF-Datei, die ein gescanntes Dokument oder Bild enthält.
  2. Klicken Sie in der Menüleiste auf die Registerkarte „OCR“.
  3. Expert PDF führt die optische Zeichenerkennung automatisch durch und erstellt eine Kopie Ihres PDF-Dokuments, die umfassend bearbeitet werden kann.
  4. Die OCR-Funktion kann mit mehreren Dateien gleichzeitig ausgeführt werden. Expert PDF verwendet automatisch die ursprünglichen Schriftarten des eingescannten Bildes.
  5. Benennen Sie die generierte PDF-Datei und speichern Sie sie an einem beliebigen Ort.
Configuration required Konfiguration erforderlich:

512 MB RAM (1024 MB empfohlen)
Intel Pentium® IV 1.6 GHz Prozessor
30 MB freier Festplattenspeicherplatz

Compatible with Kompatibel mit:

Windows 7, Windows 7 64-Bit, Windows 7 32-Bit,
Windows 8, Windows 10.